如何选择适合自己的模型
从用途、资源需求和评测条件出发，理解模型之间的差异
标签描述方向，不能代替实测
通用模型通常面向更多卡组；专项模型可能集中训练某种构筑或对局；轻量模型侧重较低的运行负担。它们是作者对用途的描述。模型是否适合你，仍要结合实际支持的卡牌、资源要求和同条件对局表现判断。
比较胜率时，先看测试条件
对手类型、双方卡组、测试局数、先后手分配、策略模式和温度都会影响结果。镜像 WindBot 对局、常规训练池对局和历史模型对局不能直接合并成同一个实力结论。没有评测报告时，应当把该条目视为尚未提供评测，而不是默认表现较差或较好。
区分部署和继续训练
ONNX 常用于部署推理，PTH 检查点用于 Core 内的训练或继续训练。GKG 可以把模型与所需词表、运行语义资产和可选附件放在一起。准备继续训练时，确认作者是否提供了合适的检查点；只有 ONNX 文件不等于能够恢复原训练过程。
选择与你的环境匹配的发布版本
相同模型协议不代表所有词表和语义资源都可以互换。查看作者声明的兼容信息，优先使用完整的配套发布文件。设备需求若仅为作者测得结果，应结合其模型规模、运行后端和硬件条件理解。